Механічний тенісист

Китайські дослідники представили новий підхід до навчання роботів, завдяки якому гуманоїд зміг опанувати гру в теніс. Ця розробка може стати проривом у сфері машинного навчання та прикладного ШІ. Замість складних систем аналізу рухів, які потребують великої кількості камер і точних даних, вчені створили метод під назвою Latent. Він працює навіть із неповною інформацією, фокусуючись лише на базових елементах техніки — таких як удари справа і зліва, а також переміщення кортом.

Для навчання використали лише п’ять годин записів рухів спортсменів. На їхній основі сформували набір базових «моторних навичок», які потім завантажили у гуманоїдного робота Unitree G1. Після цього робот самостійно вчився адаптувати рухи до реальних умов: визначати траєкторію м’яча, підбирати момент удару та коригувати положення ракетки. Основна частина тренувань відбувалася в симуляції, що значно пришвидшило процес.

У результаті робот продемонстрував вражаючу ефективність: близько 90 % успішних ударів справа і майже 80 % зліва. При цьому його рухи виглядають природно та плавно, наближаючись до людської манери гри. Попри те, що до повноцінних матчів із людьми робот ще не готовий, дослідники вважають досягнення важливим кроком уперед. Технологія може знайти застосування не лише у спорті, а й у практичніших сферах там, де потрібна швидка адаптація до складних і динамічних умов.

Крім того, програмне забезпечення (ПЗ) Latent вже опубліковане у відкритому доступі, що дозволить іншим розробникам використовувати та вдосконалювати цю технологію.